Web Crawling vs Web Scraping: Qual é a diferença?

Provavelmente, você já usou os termos rastreamento na web e raspagem na web de forma intercambiável. Mas eles realmente significam duas coisas diferentes.

TL:DR - Captura de dados na web extrai informações específicas de sites, como preços ou detalhes do produto. Por outro lado, rastreamento na web é como enviar um bot para explorar a internet e reunir todas as páginas que encontrar, geralmente para mecanismos de pesquisa. Embora pareçam semelhantes, eles têm trabalhos diferentes, e saber qual deles usar depende do que você está tentando fazer.

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Neste artigo, explicaremos as diferenças entre web scraping e web crawling e daremos exemplos de cada processo, seus casos de uso separados e como eles são comumente usados em conjunto.

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O que é Web Scraping?

A raspagem na Web é uma técnica ou processo usado para extrair dados específicos de sites. Pense nisso como uma forma de escolher as informações exatas de que você precisa em uma página da web, como preços de produtos, avaliações ou detalhes de contato. As ferramentas de captura na Web podem automatizar o processo de cópia desses dados de vários sites, economizando o tempo necessário para coletá-los manualmente.

Por exemplo, se você administra uma empresa que monitora os preços dos concorrentes, um raspador pode ser configurado para verificar e extrair automaticamente essas informações dos sites dos concorrentes. Também é uma ferramenta popular para reunir leads, pesquisar mercado ou monitorar tendências.

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Como funciona a captura de dados na Web

O processo de web scraping normalmente segue três etapas:

1. Fazendo a solicitação: O processo começa com o envio de uma solicitação ao servidor do site. Essa solicitação solicita o conteúdo HTML da página da web que você deseja copiar. Quando o servidor responde com o HTML, o raspador está pronto para extrair os dados. Essa etapa é como abrir a página em seu navegador, mas por meio de um script automatizado.
2. Para operações de raspagem em grande escala, ferramentas como proxies residenciais rotativos geralmente são usados para enviar solicitações de diferentes endereços IP, reduzindo a probabilidade de acionar medidas anti-bot.
3. Extraindo e analisando os dados: depois de receber o HTML, o raspador o analisa para localizar as informações específicas de que você precisa, como nomes de produtos, preços ou avaliações. Isso pode ser feito usando bibliotecas como BeautifulSoup ou Scrapy (para Python). Essas ferramentas permitem que o raspador pesquise na estrutura do HTML para encontrar as tags e os elementos exatos que contêm os dados.
4. Para sites mais complexos que usam JavaScript para carregar conteúdo, ferramentas adicionais como Selenium pode ser necessário interagir e extrair dados de elementos dinâmicos.
5. Armazenando os dados: Depois que os dados são extraídos, eles precisam ser salvos em um formato estruturado. Geralmente, isso é feito em um arquivo CSV, JSON ou armazenado em um banco de dados para facilitar o acesso e a análise. Por exemplo, os dados coletados podem ser salvos como uma lista de preços de vários sites, facilitando o rastreamento das alterações ao longo do tempo.
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Tipos de raspadores da Web

Ao escolher um web scraper, você geralmente tem duas opções: criar um sozinho ou usar uma solução pré-construída. Aqui está o que você deve saber sobre ambos:

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Raspadores autoconstruídos

Um raspador web criado por você mesmo é aquele que você cria do zero usando linguagens de programação e ferramentas como Python, BeautifulSoup, Scrapy ou Selenium. Esses raspadores oferecem a maior flexibilidade, pois você pode adaptá-los a tarefas e sites específicos. Com uma solução criada por você mesmo, você controla o processo do início ao fim, tornando-o perfeito para necessidades personalizadas e complexas de extração de dados.

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Raspadores pré-fabricados

Os raspadores de web pré-construídos são ferramentas ou softwares prontos, projetados para lidar com tarefas comuns de raspagem. Eles são ideais se você não quiser escrever código ou precisar começar a trabalhar rapidamente. Muitos raspadores pré-construídos vêm com interfaces fáceis de usar, para que você possa configurá-los facilmente para extrair os dados necessários sem conhecimento técnico.

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Casos de uso de web scraping

A captura na Web agora é uma ferramenta fundamental para o crescimento dos negócios. As empresas orientadas por dados o usam para obter insights que as ajudam a tomar decisões inteligentes e aprimorar a experiência do cliente.

À medida que mais empresas dependem de dados para otimizar operações, marketing e engajamento, monitorar o comportamento do consumidor se torna crucial. Isso ajuda as empresas a melhorar os produtos, aumentar a fidelidade do cliente e aumentar o valor vitalício.

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Com os dados sendo uma vantagem competitiva, o web scraping desempenha um papel importante em tudo, desde a estratégia de negócios até a compreensão das necessidades do cliente. Aqui estão alguns exemplos de casos de uso de web scraping:

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1. Análise e preços da concorrência: O web scraping ajuda a monitorar os preços, as estratégias de vendas e o comportamento on-line dos concorrentes, permitindo que as empresas ajustem seus modelos e estratégias de preços. A coleta de diretórios de negócios também oferece informações sobre as operações dos concorrentes.
2. Marketing e vendas: As empresas podem usar o web scraping para pesquisas de mercado, coletando dados sobre concorrentes, leads e interesses dos clientes. Também ajuda a rastrear o feedback dos consumidores e monitorar tendências em setores como imobiliário ou automotivo.
3. Desenvolvimento de produto: A coleta de plataformas de comércio eletrônico permite que as empresas coletem descrições de produtos, acompanhem os níveis de estoque e analisem tendências para atender à demanda.
4. Gestão de marcas e riscos: O web scraping monitora as menções à marca, rastreia o desempenho dos anúncios e detecta atividades fraudulentas, ajudando a proteger a integridade da marca e gerenciar riscos.
5. Planejamento estratégico: O web scraping fornece acesso a tendências, desempenho de SEO e notícias, apoiando a tomada de decisões informada e proativa para a estratégia de negócios.
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O que é Web Crawling?

O rastreamento na Web, por outro lado, é o processo de navegar sistematicamente na Web para descobrir e coletar páginas da Web. Os rastreadores, geralmente chamados de “bots” ou “aranhas”, são usados por mecanismos de pesquisa como o Google para indexar a web. O rastreador da web escaneia cada página, seguindo links para outras páginas, e cria um índice abrangente da Internet. É assim que os mecanismos de busca entendem a estrutura dos sites e os disponibilizam quando você pesquisa algo.

Um exemplo comum de rastreamento na web é como o Google encontra novas páginas e as adiciona ao índice de pesquisa. Os rastreadores ajudam a garantir que, ao pesquisar algo, você receba as páginas mais relevantes.

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Como funciona o rastreamento na Web

O rastreamento na Web funciona partindo de um conjunto de URLs (conhecidos como sementes) e seguindo os links encontrados nessas páginas para descobrir mais URLs.

Um rastreador da web visita sistematicamente cada página, indexando seu conteúdo e seguindo links para novas páginas. Esse processo continua até que uma grande parte da Internet seja mapeada, dependendo dos parâmetros definidos para o rastreamento.

Por exemplo, o rastreador da web do Google, o Googlebot, visita sites, segue links e indexa o conteúdo encontrado, tornando-o pesquisável.

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Caso de uso de rastreamento na Web

1. Mecanismos de pesquisa indexando a Internet para disponibilizar páginas para resultados de pesquisa: Os rastreadores da Web navegam sistematicamente na Internet para descobrir novas páginas da Web, indexá-las e torná-las pesquisáveis. Isso garante que os usuários encontrem conteúdo relevante e atualizado ao realizar pesquisas on-line.
2. Empresas mapeando grandes seções da Internet para entender como as páginas estão conectadas: As empresas usam o rastreamento na web para analisar os sites dos concorrentes, estudar estruturas de conteúdo e obter informações sobre as tendências do mercado. O rastreador da Web ajuda as empresas a mapear a web, oferecendo dados valiosos da web para pesquisa de mercado, auditoria de SEO e desenvolvimento de estratégias.
3. Agregadores de conteúdo, como aplicativos de notícias, coletando manchetes e histórias de várias fontes: os rastreadores da Web coletam automaticamente o conteúdo de vários sites, garantindo que plataformas como agregadores de notícias se mantenham atualizadas com os artigos, manchetes e informações mais recentes de várias fontes.
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Rastreamento na Web versus raspagem na Web: principais diferenças

Agora que você aprendeu o que são rastreamento na web e raspagem na web, vamos classificar suas principais diferenças em uma tabela para entender as diferenças significativas entre os dois com mais clareza:

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<table class="GeneratedTable">
 <thead>
 <tr>
 <th>Aspecto</th>
 <th>Captura de dados na web</th>
 <th>Rastreamento na Web</th>
</tr>
</thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>Propósito</td>
 <td>Extraia dados específicos da web</td>
 <td>Descubra e indexe páginas da web inteiras</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Função</td>
 <td>Visa elementos específicos (por exemplo, preços, avaliações)</td>
 <td>Navega e segue links sistematicamente em sites</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Escopo</td>
 <td>Concentra-se em partes específicas de dados</td>
 <td>Mapeia e reúne todas as páginas da web e links disponíveis</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Casos de uso comuns</td>
 <td>Rastreamento de preços, geração de leads, análise de dados</td>
 <td>Indexação de mecanismos de pesquisa, análise da estrutura do site, agregação de conteúdo</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Ferramentas usadas</td>
 <td>Sopa linda, Scrapy, Selênio</td>
 <td>Googlebot, Screaming Frog, rastreadores personalizados</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Interação com sites</td>
 <td>Extrai somente as informações necessárias das páginas da web</td>
 <td>Escaneia sites inteiros e segue todos os links internos/externos</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Saída</td>
 <td>Dados específicos em formatos como CSV, JSON ou bancos de dados</td>
 <td>Páginas, URLs ou sitemaps indexados</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Conteúdo dinâmico</td>
 <td>Requer manipulação de JavaScript para algumas páginas</td>
 <td>Frequentemente ignora ou não processa totalmente o conteúdo dinâmico, embora rastreadores avançados (por exemplo, o Googlebot) possam lidar com isso</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Armazenamento de dados</td>
 <td>Normalmente armazena dados direcionados para análise</td>
 <td>Armazena mapas ou URLs inteiros do site para processamento futuro</td>
</tr>
 <tr>
 <td>Limitações</td>
 <td>Pode ser bloqueado por medidas anti-raspagem ou CAPTCHAs</td>
 <td>Pode enfrentar limites de taxa ou acesso bloqueado devido a solicitações de tráfego intenso</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<p style="text-align: center; font-style: italic;">Tabela de rastreamento na Web versus captura de dados na Web</p>

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Como o rastreamento na Web e a raspagem na Web funcionam juntos

Em muitos casos, o rastreamento na Web e a raspagem na Web podem funcionar juntos. Um rastreador pode primeiro descobrir páginas de interesse e, em seguida, um raspador pode ajudar na extração de dados. Por exemplo, se você estiver criando um site de comparação de preços, o rastreador encontrará sites de comércio eletrônico relevantes e o raspador retirará os preços dos produtos de cada um.

Outro exemplo comum é o SEO. As empresas podem usar rastreadores para rastrear como os mecanismos de pesquisa indexam seus sites e, em seguida, usar raspadores para obter dados de classificação, palavras-chave ou outras métricas para otimizar seu site para resultados de pesquisa.

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O papel dos proxies residenciais no rastreamento e na captura da Web

Os proxies residenciais desempenham um papel vital tanto no rastreamento quanto na captura da Web, ajudando a garantir que os processos funcionem sem problemas, sem acionar medidas de segurança nos sites. Esses proxies usam endereços IP vinculados a locais residenciais reais, fazendo parecer que as solicitações vêm de usuários genuínos e não de bots. Isso reduz muito as chances de desencadear medidas anti-raspagem ou de obter IP bloqueado, permitindo que as tarefas de rastreamento ou raspagem sejam executadas com mais eficiência.

Em rastreamento na web, os proxies residenciais permitem que os rastreadores distribuam solicitações em vários IPs, contornando limites de taxas e restrições geográficas. Isso é particularmente útil para rastreamentos em grande escala, nos quais os sites poderiam bloquear solicitações repetidas do mesmo IP. Proxies residenciais rotativos podem alternar IPs automaticamente, permitindo o rastreamento ininterrupto em várias regiões.

Para raspagem na web, os proxies residenciais ajudam a manter o anonimato e a persistência da sessão. Por exemplo, ao coletar sites dinâmicos ou coletar dados como preços, os proxies fazem parecer que as solicitações vêm de usuários diferentes, ajudando a contornar os sistemas anti-bot. Usando proxies fixos ou rotativos também garante uma coleta de dados mais consistente sem ser bloqueado por sites que monitoram padrões de tráfego.

Ao usar proxies residenciais, tanto os rastreadores quanto os raspadores podem operar com mais eficiência, evitando proibições de IP, CAPTCHAs e outras medidas de segurança, ao mesmo tempo em que garantem o acesso aos dados de que precisam em várias regiões.

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O rastreamento e a raspagem na Web são legais?

A legalidade do rastreamento e da raspagem na web depende de vários fatores, incluindo os termos de serviço do site, a natureza dos dados coletados e as leis jurisdicionais.

1. Termos de serviço: A maioria dos sites inclui termos de serviço que descrevem como seus dados podem ser acessados e usados. Violar esses termos coletando dados sem permissão pode levar a uma ação legal, mesmo que violar os termos de serviço nem sempre seja ilegal por si só. Sempre revise os termos de um site antes de realizar a captura ou o rastreamento da Web para garantir a conformidade.
2. Dados públicos versus dados privados: A coleta na Web de dados disponíveis publicamente (como preços, descrições de produtos ou conteúdo público) geralmente é considerada legal, mas a coleta de dados pessoais ou privados sem consentimento pode violar leis de proteção de dados, como a Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa ou no Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos EUA
3. Propriedade intelectual e direitos autorais: Alguns sites podem alegar que seus dados estão protegidos por direitos de propriedade intelectual. A coleta de conteúdo protegido por direitos autorais, como artigos ou imagens, sem permissão pode levar a uma reclamação de violação de direitos autorais. Sempre garanta que você tenha o direito de usar o conteúdo coletado.
4. Medidas de proteção contra bots e anti-raspagem: Os sites geralmente empregam tecnologias anti-bot ou anti-scraping, como CAPTCHAs, para impedir a coleta automatizada de dados. Ignorar essas medidas ou ignorá-las pode ser visto como acesso não autorizado, o que pode levar a repercussões legais, especialmente sob leis como a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA) nos EUA
5. Precedentes e casos legais: Houve vários casos legais de alto perfil relacionados à captura na web, principalmente o HiQ Labs versus LinkedIn caso nos EUA, em que o LinkedIn tentou impedir que a HiQ Labs coletasse seus dados de usuário disponíveis publicamente. Nesse caso, o tribunal decidiu a favor da HiQ, permitindo a coleta de informações publicamente disponíveis, mas continua sendo uma área jurídica diferenciada.
6. Variações jurisdicionais: A legalidade da captura e do rastreamento na web pode variar de acordo com o país. Alguns países têm leis de proteção de dados mais rígidas, enquanto outros podem ser mais tolerantes. É essencial entender as leis da jurisdição em que você está conduzindo essas atividades.
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Melhores práticas para captura e rastreamento legais da Web

Para se manter no lado certo da lei, siga estas melhores práticas:

• Revise os Termos de Serviço: Sempre verifique os termos do site antes de copiar ou rastrear.
• Foco em dados públicos: certifique-se de que os dados que você está coletando estejam disponíveis publicamente e não sejam protegidos pelas leis de privacidade.
• Respeite as medidas anti-raspagem: evite ignorar sistemas de proteção de bots, como CAPTCHAs.
• Busque permissão: Em caso de dúvida, peça permissão ao proprietário do site para coletar ou rastrear seus dados.
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Conclusão

Em resumo, o rastreamento na web e o web scraping desempenham funções distintas, mas complementares. O rastreamento na Web é essencial para descobrir e indexar conteúdo da Web novo ou atualizado, enquanto o raspagem na Web se concentra na extração de dados específicos de sites. Cada um tem seu próprio propósito, escopo e resultados, o que os torna ferramentas valiosas para negócios e pesquisas.

À medida que a tecnologia continua evoluindo, a importância da coleta e análise de dados na web só aumentará, impulsionando avanços em tudo, desde a otimização de mecanismos de pesquisa até a tomada de decisões baseada em dados.

Se você está envolvido em web scraping ou crawling na web, usando proxies residenciais podem aprimorar significativamente esses processos ao permitir acesso anônimo e irrestrito à web, especialmente ao ampliar as operações. Se você está procurando um provedor de proxy confiável para ajudá-lo com suas necessidades de coleta ou rastreamento, experimente o Massive!