¿Por qué no puedo simplemente ejecutar trabajos desde AWS?

Estás mirando esa brillante consola de AWS y piensas que es la navaja suiza de la computación en nube. Pero espere, antes de hacer clic en el botón «Lanzar instancia» para su próximo gran proyecto de raspado web, hagamos estallar esa burbuja. Puede que AWS sea una fuente inagotable de tareas, pero cuando se trata de recopilar datos a gran escala, es como tener que meter la navaja en un tiroteo. Esta es la razón por la que sus sueños con AWS pueden convertirse en una pesadilla para el raspado web.

Las limitaciones del uso de AWS para el raspado web

1. Reputación de direcciones IP

Uno de los desafíos más importantes del scraping web es mantener una buena reputación de propiedad intelectual. AWS utiliza un conjunto relativamente pequeño de direcciones IP en comparación con la gran cantidad de sitios web a los que podría necesitar acceder. Cuando ejecuta varios trabajos de extracción desde AWS, es probable que utilice direcciones IP que han utilizado muchos otros clientes de AWS. Esto puede provocar varios problemas:

• Prohibiciones de IP: Los sitios web pueden reconocer estas IP como pertenecientes a AWS y, potencialmente, bloquearlas, siempre que se utilicen para el acceso automatizado.
• CAPTCHA: Es posible que encuentres más CAPTCHA, lo que puede ralentizar o detener tus operaciones de raspado.
• Límite de velocidad: Algunos sitios web pueden imponer límites de velocidad más estrictos a las solicitudes procedentes de rangos de IP de proveedores de nube conocidos.

2. Restricciones geográficas

Si bien AWS tiene centros de datos en todo el mundo, su número sigue siendo limitado. Esto puede resultar problemático cuando necesita acceder a contenido restringido geográficamente o desea recopilar datos que aparecen de forma diferente según la ubicación del usuario. Puede que te resulte difícil:

• Acceda a versiones de sitios web específicas para cada región
• Recopile información precisa sobre precios locales
• Recopile resultados de búsqueda basados en la ubicación

3. Detección y bloqueo

Muchos sitios web cuentan con sofisticadas medidas antibots. Con frecuencia, pueden detectar el tráfico que proviene de proveedores de nube como AWS y tratarlo con más recelo. Esto puede provocar lo siguiente:

• Mayor bloqueo de sus solicitudes
• Publicación de contenido diferente al que vería un usuario normal
• Datos sesgados que no representan con precisión lo que está intentando recopilar

4. Desafíos de escalabilidad

Si bien AWS es altamente escalable para muchas aplicaciones, cuando se trata del raspado web, es posible que se encuentre con algunos obstáculos:

• Coste: A medida que amplíe sus operaciones, los costos pueden aumentar rápidamente, especialmente si necesita usar instancias más potentes para gestionar tareas de extracción complejas.
• Complejidad de administración: La administración de una gran flota de instancias EC2 para el scraping puede resultar compleja y llevar mucho tiempo.
• Límites de cuota: AWS impone ciertos límites de cuota que pueden restringir su capacidad de escalar rápidamente para trabajos de raspado de gran tamaño.

La alternativa: usar una red proxy dedicada

En lugar de confiar únicamente en AWS, muchas empresas y desarrolladores recurren a redes de proxy dedicadas para sus necesidades de extracción web. He aquí por qué:

1. Conjunto de IP diverso

Las redes proxy como Massive ofrecen un conjunto amplio y diverso de direcciones IP residenciales. Estas direcciones IP:

• Tienen menos probabilidades de que se les reconozca como provenientes de un centro de datos
• Tenga una mejor reputación con los sitios web
• Puede girar, lo que reduce el riesgo de prohibiciones o detección

2. Cobertura global

Con los proxies residenciales, puede acceder a Internet desde casi cualquier parte del mundo. Esto le permite:

• Recopile datos verdaderamente localizados
• Acceda fácilmente a contenido restringido geográficamente
• Realice estudios de mercado en varias regiones simultáneamente

3. Mejora de las tasas de éxito

Las redes proxy dedicadas están diseñadas específicamente para tareas como el raspado web. A menudo proporcionan:

• Mayores tasas de éxito para sus solicitudes
• Menor latencia, lo que permite una recopilación de datos más rápida
• Funciones integradas para hacer frente a los desafíos comunes de raspado

4. Consideraciones éticas

Muchas redes proxy, incluida Massive, dan prioridad al abastecimiento ético de direcciones IP. Esto significa:

• Cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA
• Prácticas transparentes sobre cómo se obtienen y utilizan las IP
• Reducción del riesgo de participar inadvertidamente en una recopilación de datos poco ética

Las redes proxy dedicadas triunfan en el scraping web

Si bien AWS es una plataforma excelente para muchas necesidades de computación en la nube, no siempre es la mejor opción para operaciones de raspado web a gran escala. Las limitaciones en cuanto a la diversidad de la propiedad intelectual, la cobertura geográfica y el potencial de detección pueden obstaculizar sus esfuerzos de recopilación de datos.

Al usar una red proxy dedicada como Massive, puedes superar estos desafíos. Tendrás acceso a un conjunto diverso y global de direcciones IP, a tasas de éxito mejoradas y a herramientas diseñadas específicamente para las tareas de extracción de datos web. Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la confiabilidad de sus operaciones de recopilación de datos, sino que también ayuda a garantizar que recopila datos de manera ética y conforme a las normas.

Recuerda que el scraping web exitoso no consiste solo en tener servidores potentes, sino también en combinarse con el tráfico normal de Internet y acceder a los datos que necesitas sin interrupciones. Una red de proxy dedicada proporciona las herramientas y la infraestructura para hacer precisamente eso, lo que te permite concentrarte en extraer información valiosa de los datos que recopilas.

‍

‍